VonaJS AOP编程：全局中间件全攻略
在VonaJS框架中，AOP编程包括三方面：控制器切面、内部切面和外部切面。控制器切面包括五能力：Middleware、Guard、Interceptor、Pipe、Filter。其中，Middleware又分为：局部中间件、全局中间件和系统中间件。 ...
PHP 开发者应该理解的 Linux 入门权限指南
PHP 开发者应该理解的 Linux 入门权限指南 如果你曾经将 PHP 应用部署到 Linux 服务器并遇到 Permission denied 错误（通常出现在最糟糕的时候），你并不孤单。在理解 Linux 权限之前，它们确实会让人感到困惑。本文将帮助你理解 PHP 代码实际运行时涉及的用户、文 ...
多Agent协作入门：基于A2A协议的Agent通信（下）
上一篇，我们了解了A2A的三大角色和四大对象，还知道了A2A的基本工作流程。本篇就来实践一个典型的A2A协议案例：Travel Planner，它涉及一个Client 和 3个Remote Agent，是一个拿来练手增强理解的好案例，希望对你有所帮助！ ...
【GitHub每日速递 251011】无需注册！本地开源AI应用构建器Dyad，跨平台速下载！
原文: https://mp.weixin.qq.com/s/3cKyqVciKXCUmUgKKKLYjw 全网数百平台通吃！ytDownloader 多系统适用无广告高速下载神器来袭 ytDownloader 是一个支持从数百个网站下载视频和音频的桌面应用。简单讲，它是一个能帮你保存各大网站音视频 ...
4.布局系统
Aquarius 开发框架旨在帮助独立开发者和中小型团队，完成 iOS App 的快速实现与迭代。使用框架开发将给你带来简单、高效、易维护的编程体验。 ...
使用命令行删除 Windows 网络映射驱动器
前言 不得不吐槽一下，Windows 的体验真是依托答辩 我从大学时就在喷 Windows 垃圾，没想到现在还这么烂 最近升级了 NAS 之前这三个网络映射盘 (W:, X:, Y:) 是通过 SMB 映射到 TKL FileServer 现在迁移到 TrueNAS 了，得重新映射 但这几个右键 ...
一生一芯学习：基础设施(2)
指令执行的踪迹 - itrace 首先写好一个环形缓冲区的代码，把反汇编的字符串存到环形缓冲区中，然后执行完代码在打印出来。 #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <stdbool.h> #include <string.h> #define ...
AI Compass前沿速览：DeepSeek-V3.2、Sora 2、Imagine v0.9、LONGLIVE–英伟达、xLLM、OpenAgents
AI Compass前沿速览：DeepSeek-V3.2、Sora 2、Imagine v0.9、LONGLIVE–英伟达、xLLM、OpenAgents AI-Compass 致力于构建最全面、最实用、最前沿的AI技术学习和实践生态，通过六大核心模块的系统化组织，为不同层次的学习者和开发者提供从完 ...
学习ReAct并使用langgraph实现一个简单的ReAct AI Agent！！
ReAct介绍 要介绍ReAct最好要知道它是从哪来的。 ReAct这个概念出自《REACT : SYNERGIZING REASONING AND ACTING IN LANGUAGE MODELS》这篇很牛的论文。 论文地址：https://arxiv.org/abs/2210.03629 我们 ...
如何在 Spring Boot 应用中配置多个 Spring AI 的 LLM 客户端
1. 概述 越来越多的现代应用开始集成大型语言模型（LLM），以构建更智能的功能。如何使用Spring AI快速整合LLM能力到自己的Spring Boot应用，在之前的博文中有过很多篇关于使用Spring AI使用不同供应商LLM的整合案例。虽然一个 LLM 能胜任多种任务，但只依赖单一模型并不总 ...
KV Cache 与 MQA/GQA：从推理优化看注意力机制的工程化演进
KV Cache 与 MQA/GQA：从推理优化看注意力机制的工程化演进 本文将从自回归推理的工程需求出发，系统阐述 KV Cache 的本质、设计原理及其如何自然引出多查询注意力（MQA）与分组查询注意力（GQA）的优化路径。 一、自回归推理的瓶颈与 KV Cache 的诞生 在 Transfor ...
技术面：Spring （事务传播机制、事务失效的原因、BeanFactory和FactoryBean的关系）
Spring的事务传播机制 什么是Spring事务传播机制 Spring的事务传播机制，主要是用于控制多个事务方法相互调用时的事务行为。 在后端复杂的业务场景中，多个事务之间的调用可能会导致事务的不一致，例如：数据重复提交，数据丢失等问题，使用事务传播机制可以避免这些问题的发生，从而保证事务的一致性 ...
为什么不该用 Double 表示金额及解决方案
众所周知,double 和 float 这些浮点数其实是不精确的。 比如 0.1 + 0.2 并不等于 0.3,而是等于 0.30000000000000004——这也一度成为程序员圈子里的经典梗。所以用浮点数表示金额这种需要精确计算的数值,是会出现精度丢失问题的。 double a = 0.1; ...
记一次滑动数组解题
题目信息： 题目:(力扣)209长度最小的子数组 内容: 给定一个含有 n 个正整数的数组和一个正整数 target 。 找出该数组中满足其总和大于等于 target 的长度最小的 子数组 [numsl, numsl+1, ..., numsr-1, numsr] ，并返回其长度。如果不存在符合条件 ...
我的网站被攻击了！
昨天早上突然收到腾讯云的短信，刚开始还没当一回事，以为是营销短信呢，但仔细一看竟然是服务器流量欠费停机短信，这真是“垂死病中惊坐起”啊。 于是赶紧登录网站查看情况： 这才发现，竟然流量超出这么多，而且还被扣费了。 但仔细一想不太对劲啊，之前 3 年从来没有出现过流量超出的问题啊，查看网站的统计日志发 ...
Linux开机启动脚本（cron 的 @reboot 特性）
cron的@reboot特性提供轻量级开机自启方案，通过简单配置即可在系统启动后自动执行脚本（如启动服务）。支持用户级/系统级配置，依赖cron服务且日志可查。使用时需注意：①脚本需用绝对路径；②显式设置环境变量；③确保后台运行。相比systemd和rc.local，@reboot兼容性强但缺乏进程... ...
吴恩达深度学习课程一：神经网络和深度学习 第二周：神经网络基础（四）
此分类用于记录吴恩达深度学习课程的学习笔记。 课程相关信息链接如下： 原课程视频链接：[双语字幕]吴恩达深度学习deeplearning.ai github课程资料，含课件与笔记:吴恩达深度学习教学资料 课程配套练习（中英）与答案：吴恩达深度学习课后习题与答案 本篇为第一课第二周，是2.3，2.9和 ...
我为什么认为未来的自动化应该是：人提需求，AI生成工作流，AI工具执行
大家好，今天想和大家分享一个我最近一直在思考和实践的小实验：如何让AI Agent更有条理地完成复杂任务，并且让我们 humans（人类）能够更好地控制和复现这些任务。 ...
Qwen2.5-VL技术报告
原文：https://mp.weixin.qq.com/s/IbfY50w_w27WO3ZzRSsyDg 全文摘要 Qwen2.5-VL模型在视觉语言系列中具有显著的基础能力和创新功能上的提升。通过增强的视觉识别、精确的对象定位、稳健的文档解析和长视频理解等能力，Qwen2.5-VL实现了对世界的更 ...
从小时级到分钟级：多点DMALL如何用Apache SeaTunnel把数据集成成本砍到1/3？
作者 | 贾敏 多点DMALL 资深大数据研发工程师 作者介绍 贾敏，多点 DMALL 资深大数据研发工程师，主导公司核心数据集成平台架构设计与 LakeHouse 的技术落地。拥有丰富的大数据平台架构经验，长期专注于PB 级数据实时同步、数据湖建设以及 Spark 计算引擎性能调优等主流大数据技术 ...